Турнир Пляжный сезон   Призовой фонд: 50 000 RUB   Лидеры турнира: 1. 0314*** (шанс выиграть: 15 000 RUB)   2. martin_deiku*** (шанс выиграть: 10 000 RUB)   3. zdv_1*** (шанс выиграть: 10 000 RUB)   4. Bars*** (шанс выиграть: 5 000 RUB)   5. gsmv*** (шанс выиграть: 5 000 RUB)   ||   Самые горячие игры сейчас: 1. Book of Ra   2. Gonzo's Quest Extreme   3. Fruit Cocktail   4. Resident   5. Legends of Ra   ||   Последние выигрыши: 1. [email protected] 24 000 RUB   2. ig*** 20 000 RUB   3. ig*** 18 250 RUB   4. ig*** 18 000 RUB   5. Alto*** 14 200 RUB   ||   Самые щедрые игры сейчас: 1. Robinson (payout 332%)   2. Emperors China (payout 185%)   3. Always Hot (payout 173%)   ||   
джекпот
Казино:
Сейчас
выигрывают:

Дисперсия в покере калькулятор


Категория: Обзоры


дисперсия в покере калькулятор

Выборочная дисперсия‭ ‬-‭ ‬это показатель разброса,‭ ‬наблюдаемого в определенной выборке данных.‭ ‬С вычислительной точки зрения ее можно объяснить как среднее арифметическое квадратов разностей математических ожиданий.‭ ‬Согласно определению у нас‭ ‬3‭ ‬шага для ее вычисления.

шаг 1: Вычисляем математические ожидания данных из выборки.шаг 2: Вычитаем математическое ожидание из исходного значения для всех данных из выборки и возводим результат в квадрат.шаг 3: Складываем все полученные в предыдущем шаге значения и делим сумму на N-1.

Выборочная дисперсия‭ ‬-‭ ‬это показатель разброса,‭ ‬наблюдаемого в определенной выборке данных.‭ ‬С вычислительной точки зрения ее можно объяснить как среднее арифметическое квадратов разностей математических ожиданий.‭ ‬Согласно определению у нас‭ ‬3‭ ‬шага для ее вычисления.

шаг 1: Вычисляем математические ожидания данных из выборки.шаг 2: Вычитаем математическое ожидание из исходного значения для всех данных из выборки и возводим результат в квадрат.шаг 3: Складываем все полученные в предыдущем шаге значения и делим сумму на N-1.

пример

выборочная дисперсия

Возьмем выборку x со значениями‭ ‬4, ‬8‭, ‬2‭, ‬9. Найдем математическое ожидание для получения выборочной дисперсии‭ ‬σ2 μ = (4 + 8 + 2 + 9) / 4μ = 5.75

Найдем сумму разностей данных выборки и математического ожидания,‭ ‬возведя полученные значения в квадрат‭ (x — μ)2 4 = 3.0625 8 = 5.0625 2 = 14.0625 9 = 10.5625 ∑(x — μ)2 = 3.0625 + 5.0625 + 14.0625 + 10.5625∑(x — μ)2 = 32.75

Затем делим на общее количество данных,‭ ‬уменьшенное на‭ ‬1‭ (‬N-1‭) σ2 = 32.75 / (4 — 1)σ2 = 10.9167

Содержание:





Всего комментариев: 0
Оставить комментарий

Ваш email не будет опубликован.

Вы можете использовать следующие HTML тэги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>